一、相关性、平均值和影响排名的因素
     简单来说，我们的研究方法是：相关性vs因果关系。下文的例子说明了我们的工作方式，解释了我们使用的数据和分析方法。

     我们以信息化搜索术语为重点，分析了谷歌排名前30位的10000个关键词，大约有30万个网页。相关性涉及到个人搜索结果之间的可测量的差异，今年我们得出了下面柱状图的结论，它显示了2014年相关性最有趣的特点：

    当然，我们已经审查了之前的研究因素，但是今年我们增添了很多新特性的分析，尤其是在内容、反向链接和品牌方面。

    二、新特性：内容、反向链接、品牌
    一些新特性是内容优化方面的固有特性，是基于关键词和相关术语的共现的评估。我们第一次加入了用户特性，如跳出率在关键词的基础上进行测量，提供了相关用户排名信号的信息。该数据来源于成千上万的Google站长工具账户和匿名分析。

    三、谷歌SEO发展动态和趋势
    1、内容

    内容和排名的质量之间具有可测量的相关性。这说明两个新特性的分析主要是基于词共现分析：论证和相关术语。好的内链结构是一个重要因素，也可能是最被低估的SEO方法。

    2、SEO页面优化技术
    对页面优化来说，关键词仍然是SEO整体观念的重要组成部分。通常表现在标题、描述和正文中，H1，H2等。网站访问速度是重要的性能因素。好的网站架构是SEO的基础，并贯穿始终。

    3、反向链接
    反向链接的质量和数量，特别是质量，仍然很重要。

    4、新用户指标
    排名较好的网站，无论点击率还是站点停留时间都是相当高的——这看起来似乎很明显，但多个网页的平均值可以用作优化的基准。排名靠前的网页跳出率较低。

    5、提升品牌因素
    搜索引擎似乎对大品牌有特殊的照顾。品牌因素和其定义在今年已被改进，以显示影响力和质量的日益复杂化。